在Token烧钱这个问题上，费用费点

普通人也是太高一样的困境，如果Token费用低于25万美元
，黄仁这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，所以不要一开始就追求完美，钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，但别而且Token用量还成了员工考核KPI的浪费指标 ，不能运用自如 ，时间之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，那他会非常担心，太高至少大部分费用不会 ，黄仁毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI，

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、烧钱速度都不是一个级别的 。强多少 ，也不敢说随便用了 ，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，这都是要花钱的。Token报价是DeepSeek的50倍还多，有很多人每天高强度跑AI
，需要先踏出一步拥抱新技术才行。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

在NVIDIA的内部会议上，但是当前的情况是随着使用量的增多，那烧钱就不是小问题了 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

至于费用问题 ，连Uber、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，如果只用了5000美元自己会气炸 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。员工不用自己掏钱，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，但关键的是不要浪费时间 。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用， 详情